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Procédure SPSS

 

1. Pour faire un test t pour deux moyennes indépendantes, allez dans le menu Analyze, choisissez Compare Means, puis Independant Sample T test.

 

2.     Ensuite, vous insérez la ou les variables continues dans la boite Test variables. Vous pouvez, en effet, comparer les groupes pour plus d'une variable à la fois. SPSS réalisera le test pour chaque variable.

3.      Vous choisissez aussi la variable de groupe. Lorsque vous la placerez dans la boite Group variable, vous verrez que le bouton Define Groups devient disponible et qu'une parenthèse avec deux points d'interrogation apparaît à côté de la variable.

 

4.   Vous devez définir les valeurs de la variable qui représenteront les deux groupes dans une nouvelle boite de dialogue. Vous pouvez choisir des valeurs spécifiques en les insérant dans la boite Group 1 et Group 2 (si vous ne connaissez pas les valeurs de la variable, regardez dans l'onglet Variable View, elles seront indiquées dans la colonne Values).

5.    Si vous avez une variable catégorielle à plus de deux niveaux, vous pouvez choisir un point de coupure (Cut point). Ceux qui auront répondu, par exemple, 1 et 2 à la question seront dans le groupe 1 et ceux qui auront répondu 3 ou 4 seront dans le groupe 2. Vous indiquez à ce moment le point de coupure à 2. Vous pouvez également utiliser le point de coupure avec une variable continue. Ce dernier créera deux groupes indépendants.

 

6.      Quand vous avez terminé, cliquez sur le bouton continue, puis sur OK.

 

Options : intervalle de confiance et valeurs manquantes

Comme pour les autres tests t, le bouton Options vous permet de changer l'intervalle de confiance (Confidence Interval) pour le test. Par défaut, SPSS utilise un intervalle de 95 % pour évaluer la différence entre la moyenne et la valeur testée. En réalité, c'est l'intervalle généralement accepté dans la communauté scientifique.

L'encadré des valeurs manquantes (Missing Values) est utile lorsque vous testez plusieurs variables à la fois. Les valeurs manquantes ne seront pas nécessairement les mêmes pour toutes les variables.

Vous pouvez donc

a.     Effectuer chaque test-t pour toutes les observations qui ont des valeurs valides pour la variable testée. La taille de l'échantillon peut donc varier d'un test à l'autre (Exclude cases analysis by analysis).

b.  Effectuer chaque test-t seulement pour les observations qui ont des valeurs valides pour toutes les variables testées au même moment. La taille de l'échantillon sera constante (Exclude cases listwise).

 

 

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